YOLOv4算法解析：思维导图和论文翻译 上传者：momentarily3464 2023-06-19 12:54:03上传 ZIP文件 2.73MB 热度 10次 读者提供了YOLOv4算法的思维导图和论文翻译。论文总结了在大型数据集上测试的特征可以提高CNN的准确性。一些适用于大多数模型、任务和数据集的通用特征，包括加权残差连接、跨阶段部分连接、交叉小批量标准化、自对抗训练和Mish激活。同时也结合了一些特征来实现最新的结果。文章内容详细叙述了算法的原理和实现方式，希望可以帮助读者更好地理解YOLOv4算法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 momentarily3464 资源：75 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
