十大流行服装物品分类数据集分享（Fashion-MNIST）

Fashion-MNIST数据集是由Zalando Research创建的一个图像分类数据集，包含了十种流行服装物品，如T恤、裤子、套头衫、连衣裙、运动鞋、高跟鞋、外套、踝靴、背包和手提包。该数据集共有70,000张灰度图像，每个类别有6000个训练样本和1000个测试样本。这个数据集被设计为替代MNIST数据集，以提供更具挑战性的图像数据集来测试新的算法和模型。这个数据集中每个图像都是28x28像素的灰度图像，训练和测试速度快，并降低了模型过拟合的风险。此外，数据集的多个类别可用于训练多分类模型。