贝叶斯决策理论详解（附最小错误率贝叶斯）
本文详细解释了贝叶斯决策的理论，包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的概念和数学理论。同时介绍了先验概率和后验概率的概念以及它们的应用。附带最小错误率贝叶斯的解析和随机生成两百个样本的实例，帮助读者更好地理解贝叶斯决策。如果你在学习模式识别方面遇到困难，那么这篇文章一定能帮到你。
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用户评论
对于我这种没有统计和机器学习背景的读者来说，这个文件解释得很清楚，让我从零基础入门了解了一下这个领域。
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个人认为这个文件还有改进的空间，作者可以进一步阐述一下其它分类算法与贝叶斯决策的对比。
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