基于贝叶斯最小错误率决策的分类(python)

假定某个局部区域细胞识别中正常P(w1)和异常P(w2)两类先验概率分别为P(w1)=0.9, P(w2)=0.1现有一系列待观察的细胞,其观察值为:-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布p(x|w1)=(-2,1.5), p(x|w2)=(2,2).依据最小错误率的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。