什么是随机森林算法及其应用 上传者：god_9469 2023-06-09 10:34:10上传 DOCX文件 206.88KB 热度 60次 随机森林算法是一种集成学习方法，在决策树的基础上通过引入随机属性选择和多个决策树的投票方式进行预测。它的优点包括不易过拟合、能处理高维数据、不需要进行特征筛选等。随机森林算法广泛应用于分类、回归、特征选择等领域。例如，可以应用于垃圾邮件过滤、医学诊断、金融风控等领域。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
