什么是Panel Data及其应用

Panel Data是指时间序列数据和跨截面数据的结合, 既包含多个时间点上的数据，也包含不同个体(或单位)的数据，因此可以研究个体间的差异和变化。它在经济学、金融学等领域的应用非常广泛，如提高预测精度、解释变量与响应变量的关系、衡量政策变化对个体或政治单位的影响等。此外，还有一些基于Panel Data的经验研究，如GMM、FE、RE等方法。如果想深入了解Panel Data，可以阅读以下推荐书目："Econometric Analysis of Panel Data" (by Baltagi)、"Introduction to Econometric Theory and Practice" (by Schaffer)。