深入学习：使用PyTorch实现自动编码器和GAN模型
本资源介绍如何使用PyTorch框架实现自动编码器和生成式对抗网络(GAN)模型，并提供详细的代码实现和讲解。通过案例演示，将带领读者了解模型构建的基本流程及技巧，同时对PyTorch的部分核心功能进行深入剖析，包括learner API、torch.nn部分及训练方式等。旨在帮助读者更好的理解深度学习的基础框架，能够运用相关知识解决实际问题和进行高级应用。
下载地址
用户评论
程序代码注释非常详尽，让人快速了解想要获取的信息。
plotly模型评价可视化非常有帮助，对于理解模型有很大的助益。
总体来说，这个项目非常实用，可以帮助人们更好地使用机器学习技能。
通过使用LightGBM和贝叶斯优化参数，这个项目真正展现了机器学习的魅力。
可以学到很多机器学习入门知识，对于开启机器学习之路非常有帮助。