自动编码器:在Tensorflow 2.0中实现降噪稀疏压缩可变自动编码器(VAE)和Beta VAE 源码

TensorFlow 2.0中的自动编码器 以下自动编码器的实现; 香草自动编码器(AE) 去噪自动编码器 备用自动编码器(进行中) 压缩式自动编码器(进行中) 可变自动编码器(VAE) 条件变分自动编码器(CVAE) 节拍变奏自编码器(beta-VAE)(进行中) 如何运行: 运行python3 main.py --ae_type AE 我们可以传递的参数: ae_type:自动编码器的类型-AE,DAE,VAE,CVAE,BetaVAE latent_dim:潜在维度的度数-2、3等。 num_epochs:训练纪元数-100等 learning_rate:培训期间的学