利用深度学习实现图像分类及网页部署

本文主要介绍如何利用深度学习方法进行图像分类，并使用Flask框架将模型部署成网页端应用。通过对数据集的划分、模型训练和评估，我们可以比较准确地将输入的图片指派到已知的混合类别中的某一个标签。而Flask框架则为我们提供了一种快速实现网站或Web服务的方式，让我们可以便捷地将训练好的模型部署到网页上，实现图像分类的功能。其中，任务1主要涉及数据集的划分、模型训练和评估；任务2则主要涉及Flask框架的使用和部署模型在网页上展示预测结果的方法。相关代码和详细步骤请见本文。