深度学习:原理与实现(基于tensorflow实现图像分类)

1. 人工神经网络 1.1 神经网络结构 人工神经网络(简称神经网络)是模拟人类大脑神经元构造的一个数学计算模型。 一个神经网络的搭建,需要满足三个条件。 输入和输出 权重(w)和阈值(b) 多层感知器的结构 1.2 神经网络运作过程 其中,最困难的部分就是确定权重(w)和阈值(b)。必需有一种方法,可以找出答案。 这种方法就是试错法。其他参数都不变,w(或b)的微小变动,记作Δw(或Δb),然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程,直至得到对应最精确输出的那组w和b,就是我们要的值。这个过程称为模型的训练。 因此,神经网络的运作过程如下。 确定输入和输出 找到一种或多种算法,可以从输入得到