如何计算深度学习中的FID指标 上传者：reciprocal3661 2023-06-08 07:25:33上传 PY文件 10.43KB 热度 9次 要计算FID指标，只需修改两个参数--path_real和--path_fake，这可以用来衡量真实图像和生成图像之间的相似程度。FID值越小，表示相似程度越高，最佳情况是FID=0，这意味着两个图像完全相同。当FID值越小时，模型效果越好。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 reciprocal3661 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
