如何解决深度学习训练中梯度过小的问题？ 上传者：女汉子_雪梅 2023-05-10 03:00:15上传 DOCX文件 11.63KB 热度 95次 深度学习中，梯度过小可能会导致模型无法收敛，影响训练效果。解决此类问题的方法包括调整学习率、增加批次规模、更换激活函数等。此外，也可以尝试改变网络结构或使用其他优化算法。不同的情况可能需要不同的解决方案。建议根据具体情况进行调整。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
