Pytorch全连接神经网络优化器Adam实现天气温度回归预测
利用Python编程语言，搭建全连接神经网络对天气的温度进行回归预测。为了增加模型的泛化性，采用3：1的比例划分训练集和验证集。使用Pytorch框架中的优化器Adam对模型进行优化，损失函数为均方根误差MSELoss。该方法能够准确预测未来的天气温度，提供天气预报服务的可能性更大。
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