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全连接神经网络实践案例分享

上传者: 2023-07-30 11:26:25上传 PY文件 2.23KB 热度 24次

本文将分享一个全连接神经网络的实践案例,该案例基于神州数码2022校园技术大赛的数据集进行数据分析和预测。使用Python编程语言,引入所需的库,并定义了一个包含4层隐藏层和1层连接层的全连接神经网络。激活函数采用了Tanh和Relu的组合,这种组合在之前的实验中表现良好。由于数据维度较少,直接降维效果不佳,因此选择了这种先升维再降维的方式。快来了解这个全连接神经网络的实践案例吧!

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