联邦学习的概念和应用简介 上传者：qqratification33571 2023-05-16 10:47:01上传 PDF文件 768.34KB 热度 10次 联邦学习是一种新兴的机器学习模式，它是通过在多个分散的设备或数据中心上训练模型，从而使最终模型的训练数据安全性和隐私性得到保证。本文将为读者提供联邦学习的详细概念和其在实际中的应用案例，并通过论文导图方式阐述其基本原理和核心技术。涉及到的领域涵盖了人工智能、计算机科学、数据隐私、云计算等多个方面，是当下最热门的研究领域之一。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqratification33571 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
