基于代价的最优查询计划生成方法——Greenplum数据库优化

本文以Greenplum分布式数据库为对象，提出了一个基于代价的最优查询计划生成方法，以优化查询路径，从而提高查询效率。该方法采用有效的代价模型估算查询代价，结合并行最大最小蚁群算法寻找最小查询代价的连接顺序，得到最优的查询计划。最后基于Greenplum数据库对查询计划中各项操作的默认最优选择，生成最优查询计划。通过在自主生成的数据集与TPC-H的标准数据集上实验，结果表明了方法的可行性和有效性。