基于深度学习的猫狗分类算法实现 上传者：qqmould1782 2023-04-24 01:09:11上传 ZIP文件 11.89KB 热度 24次 下载猫和狗数据集，并使用train文件。 2. 进行数据集的加载、读取和划分，转换为相同尺寸，并展示每个类别的前5张图片。 3. 利用torch或tensorflow框架建立卷积神经网络模型，画出模型结构图，对模型和代码进行必要的注释。 4. 训练模型，输出损失、准确率、测试准确率等参数，测试准确率不低于75%。通过图像可视化展示模型准确率随着迭代次数的变化。 5. 可与其他模型进行对比，保存该模型并展示随机抽取的十张图片的测试结果，准确度高达95%以上。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqmould1782 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
