DBSCAN算法参数自适应确定方法
本文介绍一种新的DBSCAN算法参数自适应确定方法，该方法采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征，自动确定Eps和minPts参数，避免了聚类过程的人工干预，实现了聚类过程的自动化。理论分析和实验结果表明，该方法能够选择合理的Eps和minPts参数，并得到了高精度的聚类结果，具有较强的适用性和可靠性。
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