机器学习在高光谱遥感影像分类中的应用 上传者：marginal2186 2023-04-20 10:34:29上传 PY文件 4.18KB 热度 24次 这篇文章介绍了机器学习在高光谱遥感影像分类中的应用。由于高光谱遥感影像包含了比普通图像更多的光谱信息，所以通过使用机器学习的方法可以更精确的分类和识别不同的地物和地形。其中最小错误贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的分类算法，其在高光谱遥感影像分类中的应用效果非常好。通过使用该算法，我们可以对遥感影像进行准确可靠的分类，以便对土地利用、环境监测等方面进行研究。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 marginal2186 资源：105 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
