基于随机森林算法的高光谱遥感影像分类脚本
该脚本是用于对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类的，使用了基于随机森林算法的机器学习方法。随机森林是一种强大的算法，它通过集成多个决策树来提高分类的准确性，同时能够避免过拟合问题。在使用该脚本时，需要调整一些关键参数，如最大深度、决策树数量等，以便达到最好的分类效果。此外，还需要进行一些数据预处理，如特征提取、归一化等，以确保数据能够更好地用于分类。
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