机器学习在汽车涂胶缺陷检测中的应用研究
在汽车涂装过程中，涂胶缺陷的发生会影响汽车的外观质量和安全性能。本文基于机器学习技术进行研究，提出一种汽车涂胶缺陷检测方法。通过对涂胶图像进行特征提取和分类，能够高效准确地检测出涂胶缺陷。实验证明，该方法具有较高的准确率和鲁棒性，可应用于大规模涂装生产线中。
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