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深度学习在疲劳驾驶检测中的应用研究

上传者: 2023-03-23 02:14:34上传 PDF文件 20MB 热度 10次

一种基于深度学习技术的疲劳驾驶检测方法,该方法可以准确地检测出驾驶员的疲劳状态并及时提醒。该方法基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),利用深度学习的特征提取和分类能力,将驾驶员的视频图像、脸部表情和车辆动态信息等多种特征融合,在实时监测驾驶员的同时也避免了对车载设备的过度依赖。该方法在实际测试中取得了良好的效果,可以为驾驶员提供更加安全的出行保障。

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