K-means聚类算法实验报告

本实验旨在通过K-means聚类算法对数据进行聚类，展示算法的具体过程。首先介绍了K-means的原理和算法流程，然后对实验数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和归一化处理。接下来，通过K-means算法对数据进行聚类，并分析聚类结果。最后，对实验结果进行总结和分析，并对K-means算法的应用进行讨论。该实验报告详细说明了K-means聚类算法的应用和优缺点，对相关领域的研究和应用具有较大的参考价值。