深入解析k-means聚类算法

深入解析k-means聚类算法，除了聚类算法的代码和代码案例：在这个例子中，我们生成了一个随机的二维数据集X，然后创建了一个KMeans对象，指定要聚类到3个簇中。我们使用fit方法来训练模型，并使用predict方法来预测簇标签。最后，我们使用cluster_centers_属性获取聚类中心，并打印结果。请注意，K-means算法对于确定要聚类到的簇数非常敏感，因此您可能需要尝试不同的簇数并评估聚类效果来找到最佳的簇数。