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梯度下降原理及应用实例详解

上传者: 2023-03-30 11:36:37上传 PDF文件 444.55KB 热度 27次

梯度下降法是一种常见的优化算法,本文详细讲解梯度下降法的基本原理和具体应用实例,包括如何选择学习率和迭代次数,以及如何针对不同的优化问题进行梯度下降算法的调整。同时强调梯度下降法的局限性以及优化点的选择。通过对梯度下降法的深入理解,读者可以更好地应用该算法进行实际问题的优化解决。

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