梯度下降法详解及代码实现 上传者：layer71072 2023-05-03 03:10:50上传 DOCX文件 11.24KB 热度 12次 梯度下降法是基于搜索的最优化方法，可用于最小化损失函数。通过求导数、确定损失函数、以及梯度下降算法不断调整theta参数，最终找到损失函数最小值。您详解其原理及代码实现。代码部分包括DJ(theta)求导数、J(theta)确定损失函数，以及gradient_descent()梯度下降算法求解。相关知识请参考本文。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 layer71072 资源：338 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
