使用不同核函数的支持向量机分类算法实现python代码 上传者：yellow3626 2023-03-30 10:44:09上传 PY文件 1.72KB 热度 4次 支持向量机是一种常用的机器学习算法，可以实现对数据集的分类预测。使用Python语言实现支持向量机分类算法的代码，并对不同核函数的使用进行了详细的说明。其中，包括线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等。通过实验结果表明，不同核函数可以对不同类型的数据集进行有效分类。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 yellow3626 资源：37 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
