数据挖掘导论第2版英文美陈封能著上(2019)

本书全面介绍了数据挖掘的主要原理与技术，包括数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测、避免错误发现等，为读者提供了将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景和使用方法。作者陈封能（Pang-Ning Tan）是密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，致力于数据挖掘、数据库系统、网络空间安全和网络分析等领域。本书是数据挖掘领域的经典著作之一，不仅适合学术工作者和研究人员使用，也适合企业实践者参考。