数据挖掘导论完整版)作者：陈封能译者：范明

陈封能 (Pang-Ning Tan) (作者), 斯坦巴赫 (Michael Steinbach) (作者), 库玛尔 (Vipin Kumar) (作者), 范明 (译者), 范宏建 (译者), 等 (译者) 《数据挖掘导论（完整版）》全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的主题。《数据挖掘导论（完整版）》是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前已经被斯坦福大学