使用机器学习预测健康保险客户的车险兴趣

这是一本以数据分析为基础，利用机器学习技术预测健康保险客户是否对车辆保险感兴趣的研究笔记。本研究旨在解决客户联系流程不优化，保险工作者花费大量时间与潜在客户会面，但不知道该客户购买保险产品的可能性的问题。因此，我们建立了一个机器学习模型，以预测过去一年的保单持有人是否会对车辆保险感兴趣。这将有助于公司优化其业务模型和收入。本研究包括数据清洗、数据分类、EDA、特征工程、特征选择和模型构建等过程。