建立一个模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣，这对公司非常有帮助，因为它可以相应地规划其沟通策略以接触这些客户并优化其业务模型和

保险是一种以保单为代表的合同，其中个人或实体从保险公司获得财务保护或损失补偿。该EDA将使用Python库、matplotlib和Seaborn通过可视化和图形检查订阅的健康保险客户数据集。该数据集是来自保险公司的Subscribed Health保险客户，包含年龄、性别、驾驶执照、地区等信息。机器学习在我们的组织中有广泛的应用。长期以来，预测和分析一直是机器学习最著名的应用，它推动了我们的销售预测。我们还利用机器学习通过识别导致内容成功的特征来协助设计我们的销售策略和活动计划。我们利用它来帮助公司通过适当的数据驱动决策迅速扩大对客户的影响。我们还可以采用机器学习来改善服务和客户保留，以目标为导向的促销活动。我们在这个项目中的主要目标是根据公司订阅的健康保险数据确定有兴趣购买车辆保险的客户。