YOLO V5最新的目标检测框架

YOLOv5是当前最先进的目标检测框架之一，其性能甚至要优于谷歌开源的框架EfficientDet。与YOLOv4相比，YOLOv5能够实现更快的检测速度，甚至可以在Tesla P100上实现每秒140帧的快速检测。此外，数据加载器还进行了三种数据增强：缩放、色彩空间调整和马赛克增强。其中马赛克数据增强是由YOLO V5的作者Glen Jocher创造出来的，可以有效解决模型训练中的“小对象问题”。虽然YOLO V5在比较EfficientDet时没有明确表明自己的优点，但是其表现已经足够说明问题了。