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Opencv部署YOLOv5目标检测模型到C++环境

上传者: 2023-03-21 11:47:38上传 RAR文件 126MB 热度 12次

本文介绍在VS工程中通过Opencv部署yolov5模型的具体步骤,包括导出.onnx模型和C++环境下通过DNN模块进行模型导入和调用。最终展示了在CPU下运行的检测效果。适合刚刚开始学习C++算法的小白。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-15 09:02:10

这份文件详细介绍了如何利用YOLOv5C实现目标检测模型的部署,对于想要快速上手的开发者来说是一个很好的指南。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 18:50:50

作者给出了一些实际示例,让读者能够更好地理解如何在实际项目中应用这个部署方案。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 14:42:45

文中提供的操作步骤清晰易懂,没有过于复杂的技术术语,非常适合初学者学习和实践。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 23:09:13

最重要的是,这个文件的结构非常清晰,按部就班地引导读者完成模型部署,让人一步步掌握目标检测模型的部署技巧。