Python示例代码：自适应粒子群优化（APSO）

自适应粒子群优化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO）是一种优化算法，它采用自适应策略调整算法参数，提高算法性能和收敛速度。与传统的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）相比，APSO的学习因子可以根据适应度值方差进行调整，以更好地探索解空间和收敛到最优解。本文展示了基于Python语言实现的APSO优化示例代码，旨在为读者提供学习和实践的参考。