基于混沌变异的自适应双粒子群优化 上传者：qq_26705 2021-01-16 21:13:27上传 PDF文件 241.13KB 热度 19次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题, 在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上, 提出了混沌变异对极值进行扰动的方法, 以增强算法摆脱局部最优解的能力. 采用自适应惯性权重和局部邻域搜索保持较高的局部搜索性能, 并结合双粒子群协同进化的方法, 综合平衡优化算法的全局搜索和局部搜索能力. 通过对4 个典型测试函数进行的对比实验, 表明了所提出的算法能大大提高粒子群优化的搜索效率和 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qq_26705 资源：451 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
