利用Pytorch实现卷积神经网络进行空气质量与天气预测
通过使用Pytorch实现卷积神经网络，我们可以成功对空气质量进行分类预测。雾霾天气通常是由PM2.5造成的，因此通过评估PM2.5日均值，我们可以准确地评估空气质量。除PM2.5外，还有PM10、SO2、NO2、O3和CO等六项主要污染物也会影响空气质量。此外，我们还使用聚类分析实现了更精确的空气质量预测。数据集和代码也是可直接运行的，欢迎大家试一试。
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用户评论
你好博主，请问天气预测这么做呢，你的最终结果只是空气质量的识别