论文研究 优化进化神经网络的空气质量预测研究.pdf

借鉴免疫算法基于浓度和适应度的抗体更新策略，提出一种改进微粒群局部搜索能力的免疫微粒群算法，并对其进行收敛性分析。该算法在满足收敛性的条件下，根据微粒浓度和适应度动态调整加速因子，保证了群的多样性和持续搜索能力。在与遗传算法、免疫遗传算法、基本微粒群等算法的仿真比较试验中，该算法不仅搜索到了最好的近优解，而且收敛速度最快。在无人潜水器仿真平台上的控制试验表明，基于免疫微粒群算法的控制器性能良好，具有较强的抗海流干扰能力。仿真结果证明了该算法的可行性。