1. 首页
  2. 编程语言
  3. C
  4. 基于稀疏变分自编码器和多组学数据的生存分析算法研究

基于稀疏变分自编码器和多组学数据的生存分析算法研究

上传者: 2023-03-14 14:04:22上传 CAJ文件 1.01MB 热度 6次

本研究基于多组学数据和稀疏变分自编码器,提出了一种生存分析算法,在临床实践中具有较高的应用价值。具体来说,我们采用L1-norm约束的稀疏变分自编码器,对多组学数据进行特征选择和特征提取,然后结合Cox比例风险模型,利用贝叶斯信息准则实现模型选择和参数估计,最终得到可靠的预测结果。该算法具有潜在的临床应用价值,能够帮助医生更加准确地评估患者的预后风险。

下载地址
用户评论