基于稀疏变分自编码器和多组学数据的生存分析算法研究 上传者：qqrival31876 2023-03-14 14:04:22上传 CAJ文件 1.01MB 热度 9次 本研究基于多组学数据和稀疏变分自编码器，提出了一种生存分析算法，在临床实践中具有较高的应用价值。具体来说，我们采用L1-norm约束的稀疏变分自编码器，对多组学数据进行特征选择和特征提取，然后结合Cox比例风险模型，利用贝叶斯信息准则实现模型选择和参数估计，最终得到可靠的预测结果。该算法具有潜在的临床应用价值，能够帮助医生更加准确地评估患者的预后风险。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqrival31876 资源：26 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
