基于自编码器的评分预测算法

评分预测是推荐系统的一个组成部分,通过一个实数表达对用户的偏好进行预测,在学术界被广泛研究。神经网络具有很强的特征提取能力,能获取数据深层次的特征。使用神经网络中的一种网络即自编码器,通过扩展使其具有处理像评分矩阵这种有缺失数据的矩阵的能力,并通过实验证明其预测结果与当前主流的评分预测算法SVD的性能接近。