深入了解CNN基础尝试代码基于MNIST数据集
在图像识别领域中，CNN卷积神经网络起着重要作用。通过局部感受野、权值共享和池化等基本思想，可以实现图像内容的分类。本次代码主要利用CNN的部分知识，在MNIST数据集上进行训练和测试。除了学习CNN的基础知识外，我们还可以尝试深入了解其工作原理。如果你对此感兴趣，不妨尝试看看这份代码！
下载地址
用户评论
