深入了解CNN基础尝试代码基于MNIST数据集 上传者：lxmdirlxmdir 2023-03-11 05:22:13上传 IPYNB文件 5.96KB 热度 9次 在图像识别领域中，CNN卷积神经网络起着重要作用。通过局部感受野、权值共享和池化等基本思想，可以实现图像内容的分类。本次代码主要利用CNN的部分知识，在MNIST数据集上进行训练和测试。除了学习CNN的基础知识外，我们还可以尝试深入了解其工作原理。如果你对此感兴趣，不妨尝试看看这份代码！ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 lxmdirlxmdir 资源：12 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
