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深入了解MNIST手写数字体数据集

上传者: 2023-03-11 03:23:20上传 ZIP文件 31.58MB 热度 17次

MNIST手写数字体数据集

MNIST手写数字体数据集是一个经典的机器学习数据集,由Yann LeCun等人在90年代末提出。

该数据集包含60,000个训练图像和10,000个测试图像,每个图像的尺寸为28x28像素。每个图像都表示0到9之间的一个数字。

在本文中,我们将深入了解MNIST数据集的特点、应用及其在机器学习领域中的重要性。

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