Python机器学习随机森林购房贷款违约预测
购房贷款违约预测数据集说明训练集train.csvpython train data can be read as a DataFrame for example import pandas as pd df pd.read csvtrain.csv print df.iloc0list of51features and one label测试集test.csvpython test data can be read as a DataFrame for example import pandas as pd df pd.read csvtest.csv print df.iloc0list of51features测试集标签文件test label.txt格式如下txt1011......其中训练集12万条测试集3万条.包括准确率计算sklearn jupyter
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用户评论
作者对于机器学习算法和随机森林在贷款违约预测方面的应用做了详尽的介绍，阐述清晰。
通过实例和结果分析，读者可以直接看到算法预测的效果，很实用。
文章没有遗漏实现步骤和关键代码，容易被读者理解和复现。
这个文件提供了一种简单而有效的方法来预测购房贷款违约，对于金融行业的决策有很大帮助。
这篇文件很直观地用Python实现了随机森林算法，对购房贷款违约进行预测，内容实用。