基于DWT-SVD与量化相结合的盲水印算法

提出了一种新的盲鲁棒水印算法,它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇异值分解的能量稳定特性,通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中,在水印的提取过程中不需要原始图像参与.实验证明,该水印算法的鲁棒性较好,具有不可见性,比Sun算法的性能有所提高.

．盛馥些竺塑竺．塑堕一．一一．一一一一一一…。一，。基于ＤＷＴ―ＳＶＤ与量化相结合的盲水印算法王忠（武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北武汉４３００７３）摘要：提出了一种新的盲鲁棒水印算法，它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇畀值分解的能量稳定特性，通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中，在水印的提取过程中不需要原始图像参与。实验征明，该水印算法的鲁簪性较好，具有不可见一挂，比Ｓｕｎ算法的性能有所提高。关键词：盲水印离散小波变换奇异值分解量化鲁棒性随着数字多媒体技术帮捌络技术的迅速发展及广抟斑奇异矩莽和右奇异矩薄；乃是对角矩薄，满茬矿，≥泛应用，多媒体数字产品的版权保护便成为迫切需要解…以≥ｃｒｒ＋。≥…≥盯。≥０；矩阵一的奇异值是ＡＡｌ或ＡｔＡ决的问题。于是，采用数字水印技术实现版权保护的办的特征值Ａ。的获平方根。矩阵奇异值具有很好的稳定法，就藏为了多攥薄信息安全领域