论文研究基于NMF和SVD相结合的Contourlet域鲁棒水印算法.pdf

为了提高变换域数字水印技术的鲁棒性，提出了一种在Contourlet域将非负矩阵变换(NMF)与奇异值变换(SVD)相结合的鲁棒水印算法。宿主图像经过Contourlet变换后，对低频子带进行非负矩阵变换，然后对非负基向量组W进行奇异值分解，最后将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到奇异值中。实验结果表明，该图像水印算法在获得良好视觉效果的同时，对于加噪声、滤波、剪切等图像攻击有较好的鲁棒性。