Python scikit-learn 做线性回归的示例代码

机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。随着机器学习社区的发展和实践验证，这群脱颖而出者也逐渐被人所认可和青睐，同时获得了更多社区力量的支持、改进和推广。那在我们选择了特征的基础上，哪个机器学习算法能取得更好的效果呢？那难道要苦逼到写五六个机器学习的代码吗？No，机器学习社区的力量是强大的，码农界的共识是不重复造轮子！本文中，我们可以封装其中的很多机器学习算法，然后进行一次性测试，从而便于分析取优。本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。