使用numpy和scikit-learn创建线性回归模型
本文将介绍如何使用numpy和scikit-learn库来创建数据集和线性回归模型。首先，我们创建了一个包含5个数值型变量的数据集，然后使用LinearRegression类创建了一个线性回归模型。接下来，我们用数据集训练模型，并使用模型来预测一个新的数值型变量。最后，我们展示了如何打印出预测值。本文适用于想要学习如何使用numpy和scikit-learn进行线性回归建模的人士。
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