使用numpy和scikit-learn创建线性回归模型 上传者：qqcompete85507 2023-06-02 03:22:08上传 DOCX文件 14.08KB 热度 12次 本文将介绍如何使用numpy和scikit-learn库来创建数据集和线性回归模型。首先，我们创建了一个包含5个数值型变量的数据集，然后使用LinearRegression类创建了一个线性回归模型。接下来，我们用数据集训练模型，并使用模型来预测一个新的数值型变量。最后，我们展示了如何打印出预测值。本文适用于想要学习如何使用numpy和scikit-learn进行线性回归建模的人士。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqcompete85507 资源：73 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
