K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式 上传者：qqarmor37980 2022-02-07 08:45:31上传 PDF文件 416.93 KB 热度 10次 简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。统计距离最近前k个数据点的类别数，返回票数最多的那类即为蓝色点的类别。从结果可以看出，k=6时，距离蓝色的点最近的6个点钟，有4个属于绿色，2个属于红色，最终蓝色点的标签被预测为绿色。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源：5104 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
