pytorch中的nn.ZeroPad2d()零填充函数实例详解

在卷积神经网络中，有使用设置padding的参数，配合卷积步长，可以使得卷积后的特征图尺寸大小不发生改变，那么在手动实现图片或特征图的边界零填充时，常用的函数是nn.ZeroPad2d(),可以指定tensor的四个方向上的填充，比如左边添加1dim、右边添加2dim、上边添加3dim、下边添加4dim，即指定paddin参数为，本文中代码设置的是如下：代码中需要注意的是，必须要将图片数据转换成tensor数据类型的才可以使用nn.zeroPad2d()函数pytorch中最常用的零填充函数是nn.ZeroPad2d，也就是对Tensor使用0进行边界填充，我们可以指定tensor的四个方向上的填充数，比如左边添加1dim、右边添加2dim、上边添加3dim、下边添加4dim，即指定paddin参数为，如下：pad = nn.ZeroPad2d