pytorch之卷积神经网络nn.conv2d

pytorch之卷积神经网络nn.conv2d 卷积网络最基本的是卷积层,使用使用Pytorch中的nn.Conv2d类来实现二维卷积层,主要关注以下几个构造函数参数: nn.Conv2d(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding,bias=True)) 参数: in_channel: 输入数据的通道数; out_channel: 输出数据的通道数,这个根据模型调整; kennel_size: 卷积核大小;kennel_size=3,表示卷积大小(3,3), kennel_size=(3,5),表示卷积大小为非正