R语言实现线性回归的示例

在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。一元线性回归分析法的数学方程：。准备数据以下是人的身高与体重数据：lm() 函数在 R 中，你可以通过函数 lm() 进行线性回归。创建关系模型，并获取系数：执行以上代码输出结果为：使用 summary() 函数获取关系模型的概要:执行以上代码输出结果为：predict() 函数predict() 函数用于根据我们建立的模型来预测数值。predict() 函数语法格式如下:参数说明：